Новости Словари Конкурсы Бесплатные SMS Знакомства Подари звезду
В нашей
базе уже
59876
рефератов!
Логин

Пароль

Теория статистики (Станкин)

Теория статистики (Станкин).
Теория статистики (Станкин) Тема 1. Статистическая сводка. Группировка


исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы,
полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и
характеризуются итоговыми обобщающими показателями.
Составными элементами сводки являются: 1) программа сводки; 2) подсчет
групповых итогов; 3) оформление конечных результатов сводки в виде таблиц и
графиков.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые
расчленена изучаемая совокупность по определенным признакам, а также
перечень показателей, необходимых для характеристики каждой группы.
Программа сводки имеет, как правило, вид свободных статистических таблиц,
которые следует заполнить расчетными данными.
В сводке статистического материала важное звено занимают группировки,
так как простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на
группы по тем или иным признакам не дает полной характеристики объекта
изучения.
К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач:
а) анализ структуры исследуемой совокупности;
б) выявление связей и взаимозависимостей между экономическими явлениями.
Для решения первой задачи строят структурные группировки.
Для решения второй задачи строят аналитические группировки.
Группировки бывают простые и комбинационные. Простая группировка
образуется по одному признаку, комбинационная - по двум и более признакам.
Можно осуществлять группировки как по количественному признаку, так и по
атрибутивному. В количественной группировке группировочный признак
выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный
признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество
изучаемого явления.
В экономико-статистическом анализе делаются группировки как с равными,
так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными
интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле:
[pic],
где Xmax - максимальное значение признака в изучаемой совокупности; Xmin
- минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n - число групп.
При выборе числа групп необходимо учитывать следующее: 1) в каждую
группу может попасть по возможности достаточно большое число единиц; 2)
число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, т.е.
должно быть примерно одного порядка; 3) групп должно быть не более 6-7.
Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех
случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма
значительную величину, т.е. когда слишком велик размах вариации в исходной
совокупности.
Рассмотрим пример на построение аналитической группировки.

Таблица 1.1
Данные о стоимости основных фондов и товарной продукции предприятий

|198 - 237,6 |6 |2381,7 |396,9 |
|237,6 - 277,2 |2 |1049,4 |524,2 |
|277,2 - 316,8 |6 |3433,6 |572,3 |
|316,8 - 356,4 |4 |2499,8 |624,7 |
|356,4 - 396,0 |2 |1844,6 |922,7 |

На основе построенной группировки видна четкая зависимость объема
товарной продукции от средней годовой стоимости основных производственных
фондов предприятия.
Используя условие данной задачи, построим структурную группировку.
Для построения структурной группировки необходимо сформировать группы по
второму признаку - величине товарной продукции. Возьмем число групп n = 5;
границы интервалов групп определяем по формуле величины интервала
группировки h, где
[pic]126,52 млн. руб.
Группы предприятий, образованные по объему товарной продукции,
следующие: 315,0 - 441,52; 441,52 - 568,04; 568,04 - 694,56; 694,56 -
821,08; 821,08 - 947,6.
В дальнейшем, осуществляя распределение предприятий в группах по средней
годовой стоимости основных производственных фондов на подгруппы по объему
товарной продукции, сформируем структурную группировку (табл. 1.3).
На основе структурной группировки отчетливо видно распределение
предприятий по объему товарной продукции в зависимости от той или иной
средней годовой стоимости производственных фондов.

Таблица 1.3
Структурная группировка предприятий по двум показателям
|Группа |Число |в том числе с объемом товарной продукции,|
|предприятий по |предприяти|млн. руб. |
|средней годовой |й | |
|стоимости ОПФ, | | |
|млн. руб. | | |
| |человек |в процентах|
| | |к итогу |
|1 |3 |1,5 |
|2 |12 |6,1 |
|3 |63 |32,0 |
|4 |68 |34,5 |
|5 |34 |17,3 |
|6 |17 |8,6 |
|Итого: |197 |100,0 |

Для характеристики структуры рабочих по тарифным разрядам (в процентах)
определяют удельный вес численности рабочих по соответствующим разрядам в
общей численности рабочих. Так, удельный вес численности рабочих 1 разряда
составляет (3 : 197) ( 100 = 1,5% и т.д. (см. табл. 4.2).
При вычислении относительных величин координации за базу сравнения
принимается какая-либо одна часть изучаемого явления, а остальные части
соотносятся с ней.
Для примера воспользуемся данными табл. 4.2. Если взять за базу
сравнения численность рабочих 2 разряда, тогда относительные величины
координации составят: [pic] = 0,25; [pic] = 5,3; [pic] = 5,7; [pic] = 2,8;
[pic] = 1,4, т.е. на каждого рабочего 2 разряда приходится в 4 раза меньше
рабочих 1 разряда, 5 рабочих 3 разряда; 6 рабочих 4 разряда и т.д.
При вычислении относительных величин интенсивности необходимо помнить,
что они являются именованными показателями: так, коэффициент фондоотдачи
показывает, какой объем продукции приходится на единицу стоимости основных
производственных фондов; показатель производительности труда характеризует
величину объема продукции в расчете на единицу трудовых затрат и т.д.
При вычислении относительных величин сравнения нужно запомнить, что
сравнению между собой подвергаются одноименные величины, относящиеся к
разным объектам, взятые, как правило, за один и тот же период времени.
Например, соотношение выпуска продукции на двух предприятиях в отчетном
периоде составило 102%.



Тема 5. Средние величины

Средние величины в статистике выполняют роль обобщающих показателей,
характеризующих изучаемую совокупность единиц по какому-либо признаку.
В статистике используют различные виды средних величин: средняя
арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная; средняя
гармонич
Умар.Ш. был тут !!!!!
 
давайте изгоним мат !!!
 
ДОБРОЙ НОЧИ ОТ Ъ
ЛОКИ ИНО
 
ДМК МЭ
 
где инфааа?